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算法:最小生成树模板(Prim算法+Kruskal算法)
阅读量:117 次
发布时间:2019-02-27

本文共 2601 字,大约阅读时间需要 8 分钟。

Prim算法与Kruskal算法是最小生成树问题中两种常用的算法,各有其独特的实现方式和适用场景。本文将详细介绍这两种算法的实现方法。

Prim算法

Prim算法是一种贪心算法,通过不断选择权重最小的边来构建最小生成树。其核心思想是从图中随机选择一个起点,然后依次选择与当前树没有连接的边中权重最小的边,直到树包含所有顶点为止。

算法实现步骤

  • 初始化:将所有顶点的距离设为非常大的值,表示它们尚未被访问。随机选择一个起点,将其距离设为0。
  • 优先队列:使用一个最小堆来存储待选的边,堆中的元素按边权重从小到大排序。
  • 松弛边:从堆中取出权重最小的边,检查其两个端点是否已经被访问。如果未被访问,则将未访问的端点的距离设为当前边的权重,并将这条边加入生成树。
  • 重复上述步骤,直到生成树包含所有顶点。
  • 代码解读

    #include 
    using namespace std;
    struct Edge {
    int to, val, nexty;
    };
    int head[5005], cnt;
    void add(int u, int v, int val) {
    cnt++;
    edge[cnt].to = v;
    edge[cnt].val = val;
    edge[cnt].nexty = head[u];
    head[u] = cnt;
    }
    int dis[5005];
    bool vis[5005];
    struct node {
    int dis, num;
    bool operator<(const node &a) const {
    return dis > a.dis;
    }
    };
    priority_queue
    qu;
    int n, m, a, b, c;
    int main() {
    cin >> n >> m;
    for (int i = 1; i <= n; i++)
    dis[i] = 0x7fffffff;
    for (int i = 1; i <= m; i++) {
    cin >> a >> b >> c;
    add(a, b, c);
    add(b, a, c);
    }
    dis[1] = 0;
    int cnt = 0, sum = 0;
    qu.push(node{0, 1});
    while (!qu.empty() && cnt <= n) {
    node current = qu.top();
    qu.pop();
    if (vis[current.num]) continue;
    vis[current.num] = true;
    sum += current.dis;
    for (int e = head[current.num]; e; e = edge[e].nexty) {
    if (!vis[edge[e].to]) {
    dis[edge[e].to] = edge[e].val;
    qu.push(node{edge[e].val, edge[e].to});
    }
    }
    cnt++;
    }
    }

    Kruskal算法

    Kruskal算法通过排序所有边,并按权重从小到大依次选择不形成环的边来构建最小生成树。其核心在于通过并查集数据结构来管理连通性,确保每次选择的边不会形成环。

    算法实现步骤

  • 排序边:将所有边按照权重从小到大排序。
  • 初始化并查集:每个顶点最初都是自身的父节点。
  • 选择边:依次选择排序后的边,检查其两个端点是否在同一连通分量中。如果不在,则将这两个连通分量合并,并将这条边加入生成树。
  • 重复上述步骤,直到生成树包含所有顶点。
  • 代码解读

    #include 
    using namespace std;
    int n, m;
    struct Edge {
    int u, v, val;
    };
    bool cmp(Edge a, Edge b) {
    return a.val < b.val;
    }
    int fa[5005];
    int main() {
    ios::sync_with_stdio(0);
    cin.tie(0);
    cout.tie(0);
    cin >> n >> m;
    for (int i = 1; i <= n; i++)
    fa[i] = i;
    for (int i = 1; i <= m; i++) {
    cin >> edge[i].u >> edge[i].v >> edge[i].val;
    }
    sort(edge + 1, edge + m + 1, cmp);
    int cnt = 0, sum = 0;
    for (int i = 1; i <= m; i++) {
    int uu = find(edge[i].u);
    int vv = find(edge[i].v);
    if (uu == vv) continue;
    fa[uu] = vv;
    cnt++;
    sum += edge[i].val;
    if (cnt == n - 1) break;
    }
    cout << sum;
    }

    总结

    Prim算法和Kruskal算法均能有效解决最小生成树问题,但两者的实现方式和优化策略有所不同。Prim算法通过优先队列管理边的选择,适合处理边权重较多的场景;而Kruskal算法通过排序边并使用并查集,适合处理边较多的场景。在实际应用中,选择哪种算法往往需要根据具体问题的规模和边的密度来决定。

    转载地址:http://pcef.baihongyu.com/

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